МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НЕРАВНОМЕРНЫХ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ

Рецензенты:
Доктор технических наук, профессор, профессор Высшей школы управления киберфизическими системами Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого В. П. Шкодырев
Кандидат технических наук, руководитель подразделения по разработке ПО ООО «Ф-Лайн Софтвер» Ю. В. Юсупов

Проведен анализ актуальных методов и моделей прогнозирования временных рядов. Приведена классификация моделей временных рядов. Рассмотрены их особенности, достоинства и недостатки при прогнозировании неравномерных нестационарных временных рядов. Предложены три метода прогнозирования неравномерных нестационарных временных рядов, на их основе разработаны модели прогнозирования. Предложенные методы и разработанные на их основе модели позволяют снижать погрешность прогнозирования неравномерного нестационарного временного ряда относительно лучших из существующих моделей,
в частности наивных, авторегрессионных и нейросетевых на краткосрочном горизонте прогнозирования.