ИННОВАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ РЕГИОНОВ КАК ФАКТОР ПРОСТРАНСТВЕННОГО СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ: МЕТОДОЛОГИЯ АНАЛИЗА

Рецензенты:
Доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры региональной экономики и природопользования Санкт-Петербургского государственного экономического университета А. М. Малинин
Доктор экономических наук, доцент, профессор Высшей инженерно-экономической школы Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого
И. А. Еремина

Развитие инструментальной базы анализа инновационного потенциала особенно важно в условиях цифровой экономики, поскольку традиционные методы оценки часто оказываются недостаточно точными и не учитывают специфики пространственных процессов. Применение новых математических и статистических методов, включая методы снижения размерности, индикативного моделирования и экономико-математического анализа, позволит не только повысить точность прогнозов, но и оптимизировать механизмы управления региональными инновациями. В этом контексте разработка методологии формирования инструментальной базы анализа и моделирования инновационного потенциала становится важной научной задачей, имеющей значительное практическое применение. Она позволяет выстроить эффективную систему поддержки принятия решений, обеспечивающую устойчивый экономический рост регионов в условиях цифровой трансформации. Монография посвящена методологии формирования инструментальной базы анализа и моделирования инновационного потенциала регионов в условиях цифровизации и пространственного социально-экономического развития. Исследование базируется на междисциплинарном подходе, используя
экономико-математическое моделирование, индикативный и пространственный анализ. Исследование предназначено для научных и практических работников, занятых в научно-исследовательских институтах, органах государственного управления. Практическая значимость исследования состоит в возможности применения результатов для разработки региональных стратегий, оценки инвестиционной привлекательности и изучения инновационных процессов.
Работы выполнены в рамках реализации проекта «Разработка методологии формирования инструментальной базы анализа и моделирования пространственного социально-экономического развития систем в условиях цифровизации с опорой на внутренние резервы» (FSEG-2023-0008).