МЕТОДЫ СБОРА И ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПОДДЕРЖКА УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

Рецензенты:
Кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес-информатики Санкт-Петербургского филиала Финансового университета при Правительстве Российской Федерации А. Б. Титов
Кандидат экономических наук, доцент Высшей школы бизнес-инжиниринга Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого В. М. Никоноров
 
Учебное пособие «Методы сбора и обработки статистической информации. Статистическая поддержка управленческих решений» представляет собой комплексный ресурс для изучения и применения количественных методов в экономическом анализе и исследованиях. Пособие включает в себя два раздела, охватывающие как фундаментальные концепции математической статистики, так и прикладные аспекты – ​эконометрические модели и методы их оптимизации. Первый раздел «Математические модели и статистические методы в научных исследованиях» закладывает основы для понимания и использования количественных инструментов в экономике. Здесь рассматриваются такие темы, как шкалы измерения данных, моделирование, корреляционный и регрессионный анализ, статистические оценки и проверка гипотез. Особое внимание уделяется специфике обработки данных и методам выявления скрытых закономерностей. Второй раздел «Математические и инструментальные методы экономики» посвящен прикладным аспектам использования математических моделей и методов в экономическом анализе. Раздел включает такие темы, как производственные функции, модели авторегрессии, многофакторные модели, задачи оптимизации, целочисленного и стохастического программирования, теория игр. Отдельное внимание уделяется эконометрическим моделям, моделям межотраслевого баланса и имитационному динамическому моделированию.
Пособие ориентировано на широкую аудиторию, включая студентов экономических специальностей, аспирантов, преподавателей и практикующих экономистов. Материал изложен в доступной форме, сочетая математическую строгость с наглядными примерами и экономической интерпретацией. Каждый раздел снабжен контрольными вопросами и задачами для самостоятельной работы.