ТЕХНОЛОГИИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ ОСНОВЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ЛАБОРАТОРНЫЙ ПРАКТИКУМ

Рекомендовано Северо-Западным региональным отделением ФУМО по информационной безопасности в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по УГСН 10.00.00 «Информационная безопасность» по программам подготовки бакалавров, магистров, специалистов.

Рецензенты:
Доктор технических наук, профессор, ведущий научный сотрудник лаборатории проблем компьютерной безопасности Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук И. Б. Саенко
Доктор технических наук, профессор, профессор кафедры информационных технологий и систем безопасности Российского государственного гидрометеорологического университета И. А. Сикарев

Содержит теоретические и практические сведения о способах и методах, составляющих основу для построения вычислительных моделей машинного обучения и систем искусственного интеллекта при решении задач кибербезопасности.
Даны указания к проведению практических работ по изучению, разработке и применению технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, оцениванию качества результатов работы систем искусственного интеллекта, эксплуатации нечеткого вывода, природоподобных алгоритмов и прогнозных моделей, а также по защите интеллектуальных систем от специфических киберугроз, связанных с воздействием на процессы машинного обучения и наборы данных. Предназначено для обучающихся по направлению «Информационная безопасность». Полезно для преподавателей и студентов, специализирующихся в области проектирования интеллектуальных систем, а также при подготовке студентов, обучающихся другим техническим специальностям.