ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОБРАБОТКИ МУЛЬТИМЕДИЙНОГО КОНТЕНТА (100 ПРИМЕРОВ НА PYTHON)

Рецензенты:
Доктор технических наук, профессор Высшей школы программной инженерии СПбПУ С. М. Устинов
Доктор физико-математических наук, профессор Высшей школы прикладной физики и космических технологий СПбПУ А. П. Лавров
 
В монографии излагаются вопросы применения нейронных сетей для обработки мультимедийного контента. В представленных алгоритмах обработки и редактирования данных кроме нейронных сетей используются функции библиотек OpenMP, FFmpeg и других. Приведены 100 примеров полностью
рабочих программ, написанных на языке Python. Примеры разделены по главам: алгоритмы преобразования файлов картинок, алгоритмы преобразования видеофайлов, алгоритмы работы с текстом и аудиофайлами, а также приводятся примеры использования алгоритмов обработки и преобразования медийных файлов в различных прикладных задачах. Представленные примеры являются программами, которые написаны студентами Высшей школы программной инженерии Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
Монография предназначена для начинающих инженеров и специалистов в области проектирования и применения видеосистем для обработки изображений и звука. Примеры программ позволяют познакомиться с возможностями по применению нейронных сетей, упростить изучение алгоритмов преобразования медийных данных. Монография может быть полезна студентам, проходящим подготовку по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.04 «Программная инженерия».