ОСНОВЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА БЕЗОПАСНОСТЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Рецензенты:
Доктор технических наук, профессор, главный научный сотрудник лаборатории интеллектуальных систем Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук И. С. Лебедев
Доктор технических наук, доцент, доцент кафедры информационных технологий и систем безопасности Российского государственного гидрометеорологического университета М. Е. Сухопаров

Содержит сведения об основных вычислительных моделях искусственного интеллекта, угрозах безопасности и методах защиты, специфических для интеллектуальных вычислительных сред. Рассмотрены функциональные особенности систем искусственного интеллекта и типовые интеллектуальные задачи. Представлены базовые метрики оценки качества, которые позволяют контролировать достоверность и безопасность искусственного интеллекта. Проанализированы основные уязвимости вычислительных моделей искусственного интеллекта и специфические угрозы безопасности, связанные с воздействием на процессы машинного обучения и на наборы данных. Дано описание общей модели угроз для систем искусственного интеллекта и рассмотрены соответствующие ме-
тоды защиты. Предназначено для обучающихся по направлению «Информационная
безопасность», а также для преподавателей и студентов, специализирующихся в области проектирования и защиты систем искусственного интеллекта.